Prepare y pruebe NAHPU en cada dispositivo antes de utilizarlo para registros de recolección. NAHPU está diseñado para que la configuración sea sencilla y para compartirla sin complicaciones. La configuración es el momento en que prevenir errores resulta más barato. Una restricción añadida en Configuración antes de salir elimina toda una clase de errores que, de lo contrario, encontraría un curador años después, si es que alguien los encuentra.
Acuerde la configuración
Sección titulada «Acuerde la configuración»Defina la configuración con el equipo, no dispositivo por dispositivo. Así se mantiene la coherencia entre todos los dispositivos y se reduce la probabilidad de errores. Recomendamos que una sola persona se encargue de realizar la configuración en NAHPU. Después, comparta la configuración con todo el equipo para que cada persona configure su propio dispositivo.
Revise la visibilidad de campos y los ajustes preestablecidos en Configuración. Los campos ocultos pueden contener datos y aparecer en exportaciones. Cree un campo personalizado solo cuando ningún campo existente represente la observación, y acuerde su ubicación, tipo, ámbito, catálogo aplicable, unidades y valores permitidos. Introduzca un valor de prueba y compruebe su exportación.
Prepare los recursos compartidos
Sección titulada «Prepare los recursos compartidos»- Personal y taxones. Asigne el personal necesario y revise la lista de taxones, incluidos los rangos de identificación y las identificaciones inciertas. Reutilice entradas existentes para la misma persona o taxón.
- Un solo responsable. Defina qué dispositivo mantiene las definiciones compartidas y distribuye las actualizaciones.
- Documentos y fuentes. Prepare ajustes de exportación, plantillas, diseños de impresión y fuentes. La transferencia de configuraciones de usuario no incluye archivos de fuentes personalizadas ni imágenes; instálelos por separado y pruebe los documentos resultantes.
- Identidad del proyecto. Use la identidad del proyecto para establecer un UUID común cuando varios dispositivos contribuyan al mismo proyecto. Quien use otro dispositivo debe importar esa identidad antes de crear registros. Coincidir en el nombre del proyecto no establece un UUID compartido.
Practique el flujo de trabajo
Sección titulada «Practique el flujo de trabajo»Use un proyecto claramente identificado como práctica. Cree sitio, coordenada, evento y espécimen; cambie una identificación; añada una parte, medios y un archivo asociado cuando corresponda. Salga y vuelva a abrir cada registro para comprobar que los valores persistieron. Los diálogos requieren un botón de confirmación explícito; muchos campos se guardan automáticamente.
Después, repita el ejercicio tal como transcurrirá en el campo:
- Trabaje sin internet, incluidas las autorizaciones necesarias de ubicación y cámara.
- Compruebe la tabla exportada real y una etiqueta impresa.
- Importe un archivo de proyecto en otra instalación de prueba y abra sus registros y archivos.
- Pruebe la sustitución de la base de datos solo en una instalación cuyo contenido pueda descartar.
Verifique leyendo el registro, no la exportación
Sección titulada «Verifique leyendo el registro, no la exportación»Vuelva a abrir cada registro de práctica y compárelo campo por campo con la etiqueta física. Revisar la tabla exportada en busca de huecos y valores atípicos no equivale a eso, y la diferencia es medible: casi todo error real de introducción es un valor verosímil dentro del rango permitido, así que sobrevive a una comprobación basada en valores ausentes y números imposibles. Considere que una exportación de aspecto limpio no demuestra nada en particular.
Cuando un valor lo justifique, introdúzcalo dos veces desde la fuente y compare. La doble entrada cuesta tiempo, un intercambio defendible para identificadores y medidas que no se pueden recuperar una vez que el espécimen está en un frasco.
Antes de salir
Sección titulada «Antes de salir»Compruebe almacenamiento, energía, recursos instalados, destinos de las copias y el proyecto de trabajo del equipo. Consulte Dispositivos, Elección y cuidado de los dispositivos y recuperación de proyectos.
Referencias
Sección titulada «Referencias»Barchard KA & Pace LA (2011). Preventing human error: the impact of data entry methods on data accuracy and statistical results. Computers in Human Behavior 27:1834–1839.
Chapman AD (2005). Principles of Data Quality. GBIF Secretariat, Copenhague.