Ir al contenido

Introducción

Reinventando los Inventarios de Biodiversidad en la Era Digital

NAHPU (NAtural History Project Utility), nombrado libremente por el ciervo ratón grande, Tragulus napu, es una aplicación de catalogación de campo diseñada para manejar colecciones de datos de historia natural complejas en el campo. Es un proyecto gratuito, de código abierto y es compatible con los principales sistemas operativos móviles y de escritorio.

  1. Instalar NAHPU

    Puede comenzar de manera sencilla usando su teléfono o computadora. La interfaz de usuario de NAHPU está diseñada para ser intuitiva y fácil de usar en cualquier pantalla.

  2. Visite la Guía del Día 1 de NAHPU

    Esta página proporciona una introducción integral para comenzar con NAHPU.

  3. Practique el uso de NAHPU en su laboratorio.

    Si planea usar NAHPU en el campo, le recomendamos que primero practique en su laboratorio usando un espécimen real. Es especialmente útil si solía usar catálogos en papel.

  4. Aprenda las mejores prácticas

    La página Mejores Prácticas brinda orientación sobre el uso óptimo de NAHPU. También incluimos recursos adicionales que puede consultar para aprender las mejores prácticas en cuanto a recolección, preservación y manejo de especímenes.

  5. Use NAHPU en el campo.

    Una vez que se sienta cómodo con la aplicación, úsela en el campo para catalogar especímenes. Puede comenzar con una transición suave realizando primero el seguimiento de datos en catálogos de papel y luego ingresándolos en NAHPU. Consulte la página de requisitos del dispositivo para obtener información sobre las opciones de dispositivos usando NAHPU en el campo.

NAHPU es un proyecto gratuito y de código abierto. Agradecemos cualquier tipo de apoyo y contribución. Puede apoyarnos de la siguiente manera:

Si desea ser parte del equipo, por favor póngase en contacto con el mantenedor del proyecto.

NAHPU es un proyecto colaborativo entre científicos de museos y de la computación. Muchas gracias a las siguientes personas por sus contribuciones y comentarios: Darwin Morales-Martínez, Diego J. Elias, Spenser J. Babb-Biernacki, Jessie L. Williamson, Jocelyn P Colella, Nicholas A. Mason, Katrina Derieg, Ellie Dripps, Alivia Hartz, Eleanor Hoeger, Gabriella Linsalata, Lazaro Lopez, John Mewherter, Fritz Pichardo Marcano, Heidi Stevens, Marisa Surovy, Rose Wilhoyt, Litsa Wooten y Lucas H. DeCicco. La financiación para este proyecto fue proporcionada por la National Science Foundation (DEB-1754393 y DEB-2244754) y el Alfred L. Gardner and Mark S. Hafner Mammalogy Fund. Varias otras fuentes de financiamiento pueden haber apoyado este proyecto a través del trabajo de los contribuyentes. El Human-Augmented Analytics Group del Instituto de Tecnología de Georgia proporcionó apoyo logístico para la colaboración y el desarrollo.